Case gzh_04797d4d2716bdddf94cef980dbd559a · AI海报与信息图设计

哈喽大家好，我是鱼。

上周一直在忙毕业的事，周末闲下来

在星流里体验了 GPT image2（里面叫智能图片V2）

，继 Banana 之后又一次有被震撼到。

生图中文不再乱码、AI味没那么浓郁了、复杂排版能一次到位。以前 AI 出实用图最劝退的几个死穴，版本基本全解了。

不管打工人还是学生党，总有那么些需要做海报或者信息图的时候。

如果不擅长制作海报和信息图的话，可以不用硬撑，交给AI，纵享摸鱼。

01

丑海报丨一键拯救

不会做图，从0开始的PS和Figma生活？

假如你手上有一张自己做的丑海报，比如我这张，散发着「我尽力了」的气息。同事说「挺好的」，你听得出那是客气。

提示词：

把这张海报改得高级一点，给10个不同的风格。

出来的图没多夸张，但是每张图都有了某种具体的视觉风格，艺术插画风、金属质感、包豪斯、超现实主义等等……

把字体、留白、配色重新捋了一遍，图一下就从内部群发版变成了能挂出去的版本。

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以前需要先知道

「衬线字体」「对称构图」「低饱和度」

这些词才能描述清楚要什么……

小白上手可能知道好看的海报长啥样，但就是不知道怎么做出来。

现在你只需要知道你想要什么感觉。

试错成本基本归零，不喜欢就换一个词，几秒钟的事。

学校里做课程展示 PPT、社团招新海报，这一招直接通用。

02

中文海报丨文字不崩

image 2 这一版还有一个最大的进步（相较以前的GPT image），是中文不再乱码。

这件事影响到海报能否落地使用。

以前 AI 出来的中文字鬼画符得自己用重新想办法编辑、对位置、调字体，

一通操作下来AI 帮你节省的那点时间全还回去了

。

我让它做一张活动海报，标题、副标题、时间地点、底部小字一次出全：

提示词：

做一张周末读书会的中文海报，主标题《把日子读慢一点》，副标题周六下午三点·城南旧书店，文艺一点，米白底配深棕字。

字一次出对，长句不爆框，标点也对，就是一张能直接用的中文海报。

因为我是在星流里用的，所以出完图之后，整张图里的字全部都能直接改。

星流的 Text Edit 功能，图里的中文、英文、艺术字、立体字，点一下就变成可编辑文本框。

发现日期写错？不用重做整张图，点开改两个字就行，让 AI 出图从疯狂抽卡变成了做完再调。

03

信息图丨复杂信息整合

接下来是劝退指数更高的：信息图。密集的文字、结构信息，需要Agent能够确切理解需求。

如果你要做一个

产品拆解图

，丢一把电吉他照片进去，让它做一张内部结构拆解图，标注主要元件。

原图

拆解图

如果你在学校里，要做一个

中国朝代演变Pre

，时间轴、代表器物、文化特征整合到一张图里，文案排得清楚。

如果你要

把比较抽象的概念可视化

，丢一段讲产品工作流的文字进去，让它画一张可视化图解，出来的版本比我自己脑子里想的还清楚。

提示词：

画一个产品工作流可视化图解：Wata（watch獭）是腕间的主动式AI陪伴搭子，一只会根据你的实时状态冒泡互动的桌面水獭。工作流从多模态感知开始：Apple Watch的LBS定位捕捉你正坐在工位还是走在雨中，心率与HRV数据识别焦虑或疲惫，日历与屏幕使用时间判断当下节奏。AI引擎将这些信号融合为"状态画像"，驱动Wata在表盘上主动发起对话，不是推送轰炸，而是水獭探出头、敲敲屏幕的轻交互：检测到高压时它抱着贝壳出现"深呼吸三次吧"，久坐后它滚着皮球邀你"去天台看看云"，深夜加班时它蜷缩成毛球只露出眼睛陪你。所有交互通过watchOS Complication常驻表盘，抬腕即见，无需打开App。用户可通过语音或快捷回复与水獭对话，长期相处中Wata会学习你的情绪节律，从通用陪伴进化为只属于你的腕间共生体，让健康数据不再只是图表，而是有温度的存在。

很多时候我们做不出图，是因为脑子里没有这件事该长什么样的清晰版本。

模型在这一步反而帮你倒推了一遍，你看到它出的版本，才知道自己原来想要什么。这是有点反常识的体验。

学生在学校里写论文、做 pre、画课程汇报里的原理图，思路完全一样：

你把要表达的东西讲清楚，剩下的它来组织。

在星流还有个好处是可以接着上文直接往下提出新的需求，

不需要重复给 con

text

。

提示词：

给上面的产品做几张中文海报（文字只要产品名），突出产品，试试不同风格。

04

二次编辑丨出图之后

实用图片的创作从来不只是生图，还需要细节的精确，讲到这得单独抬一段。

模型卷出图这件事，已经卷到差不多了。

但出图之后呢？这才是我在星流里用的原因。

以前的逻辑是图出来了，但凡有一处不满意，一个字写错、一朵花位置不对、背景多了个东西，只能重新生成，再赌一次运气。

这就有点反人类。尤其当图已经九成满意、只有那一行小字日期写错的时候。重新抽一次，整张图全变了，前面调好的所有东西全白费，变丑了。

星流画布几个功能正好可以干：

Text Edit ·

图里的字全部变成可编辑文本框。艺术字、手写字、立体字都能改，原字体风格保得住。中英文互换也不会崩版式。

Touch Edit ·

不用费劲想右上角那只猫怎么用提示词描述，直接在画布上点一下那只猫，告诉它换成白色。点哪改哪，跟在 PPT 里点选元素一样直觉。复杂的这只猫的头还是这只猫整只它都能精准识别。

Mockup ·

平面图一键贴到任何物体和场景。自动透视、自动贴合材质、自动融合光影。

这几个加起来，做图就不是赌了，像在 Figma 里那样一边看一边调。

这是 GPT 单纯出图做不到的事。

05

结语

做图「会不会」的时代结束了，能想清楚需求就能出图。

以前需要专业大佬才能产出的东西，门槛在被压到你能不能把脑子里那个画面说清楚。

简单的会做图不再是简历上值得写一行的技能了，但会描述、会判断、会调整的能力反而被放大了。

模型负责把想法翻译成成品，你负责想法本身，以及成品出来后的挑剔。

打工人和学生党看到群里那句“做个图发出来吧”，不用再倒吸一口凉气。

真正想做点东西的人，则有了一套从 0 到成品都能跑通的工作流。

我是鱼，我们下期再见。

作者：EverettFish

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